स्मार्ट डिविडेंड रडार कंपनियों के लाभांश इतिहास का विश्लेषण करने और भविष्य की लाभांश घोषणाओं या भुगतान तिथियों का अनुमान लगाने के लिए पूर्वानुमानात्मक कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है।
स्मार्ट डिविडेंड रडार कंपनियों के लाभांश इतिहास का विश्लेषण करने और भविष्य की लाभांश घोषणाओं या भुगतान तिथियों का अनुमान लगाने के लिए पूर्वानुमानात्मक कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है।
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AAPLApple -
NVDANvidia -
GOOGLAlphabet - Google (a) -
MSFTMicrosoft -
KOCoca-cola -
METAMeta Platforms Inc. -
JPMJpmorgan -
JNJJohnson & Johnson -
TSMTaiwan Semiconductor
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AppleAAPL -
NvidiaNVDA -
Alphabet - Google (a)GOOGL -
MicrosoftMSFT -
Coca-colaKO -
Meta Platforms Inc.META -
JpmorganJPM -
Johnson & JohnsonJNJ -
Taiwan SemiconductorTSM
90%
संभावना Data-Com से AAPL कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
90%
संभावना Data-Com से AAPL कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
90%
संभावना Data-Com से AAPL कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
90%
संभावना Data-Com से AAPL कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
29%
संभावना Data-Com से NVDA कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
86%
संभावना Data-Com से NVDA कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
14%
संभावना Data-Com से NVDA कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
90%
संभावना Data-Com से NVDA कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
43%
संभावना Data-Com से NVDA कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
71%
संभावना Data-Com से NVDA कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
43%
संभावना Data-Com से NVDA कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
57%
संभावना Data-Com से NVDA कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
29%
संभावना Data-Com से GOOGL कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
43%
संभावना Data-Com से GOOGL कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
43%
संभावना Data-Com से GOOGL कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
29%
संभावना Data-Com से GOOGL कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
90%
संभावना Data-Com से MSFT कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
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संभावना Data-Com से MSFT कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
90%
संभावना Data-Com से MSFT कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
90%
संभावना Data-Com से MSFT कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
90%
संभावना Data-Com से KO कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
90%
संभावना Data-Com से KO कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
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संभावना Data-Com से KO कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
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संभावना Data-Com से KO कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
14%
संभावना Data-Com से META कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
29%
संभावना Data-Com से META कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
43%
संभावना Data-Com से META कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
43%
संभावना Data-Com से META कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
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संभावना Data-Com से META कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
90%
संभावना Data-Com से JPM कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
90%
संभावना Data-Com से JPM कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
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संभावना Data-Com से JPM कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
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संभावना Data-Com से JPM कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
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संभावना Data-Com से JNJ कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
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संभावना Data-Com से JNJ कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
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संभावना Data-Com से JNJ कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
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संभावना Data-Com से JNJ कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
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संभावना Data-Com से TSM कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
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संभावना Data-Com से TSM कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
90%
संभावना Data-Com से TSM कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
90%
संभावना Data-Com से TSM कि यह इस महीने होगा, कंपनी के ऐतिहासिक डेटा के अनुसार।
| कंपनी | जनवरी | फरवरी | मार्च | अप्रैल | मई | जून | जुलाई | अगस्त | सितंबर | अक्टूबर | नवंबर | दिसंबर |
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AAPL
Apple
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NVDA
Nvidia
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GOOGL
Alphabet - Goo... Alphabet - Google (a) |
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MSFT
Microsoft
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KO
Coca-cola
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META
Meta Platforms... Meta Platforms Inc. |
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JPM
Jpmorgan
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JNJ
Johnson & John... Johnson & Johnson |
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TSM
Taiwan Semicon... Taiwan Semiconductor |
स्मार्ट डिविडेंड रडार अध्ययन के लिए एक ऐतिहासिक सांख्यिकीय उपकरण है, जिसे अत्यधिक ध्यान और सावधानी के साथ देखा जाना चाहिए, क्योंकि यह हमेशा याद रखना महत्वपूर्ण है कि पिछले रिटर्न और प्रदर्शन भविष्य में उन्हीं परिणामों की गारंटी नहीं देते।
सामान्य प्रश्न
Não são todas as ações americanas que pagam dividendos. As empresas têm autonomia para decidir se irão distribuir parte dos lucros aos acionistas, de acordo com suas políticas financeiras, estágio de crescimento e objetivos estratégicos.
Para receber dividendos em dólar, é necessário investir diretamente em ações de empresas estrangeiras listadas em bolsas internacionais, como a NYSE ou a Nasdaq, por meio de uma corretora com acesso ao mercado americano.
Outra alternativa é investir em BDRs (Brazilian Depositary Receipts) negociados na B3, que distribuem dividendos convertidos para reais.